課程大綱

課程資訊

課程名稱

統計學
Statistics

開課學期

109-1

授課對象

生物資源暨農學院動物科學技術學系

授課教師

林恩仲

課號

AniSci2002

課程識別碼

606 20020

班次

學分

3.0

全/半年

半年

必/選修

必帶

上課時間

星期一2,3,4,5(9:10~13:10)

上課地點

備註

上課地點在博雅408教室。與陳億乘合授
總人數上限：45人

Ceiba 課程網頁

http://ceiba.ntu.edu.tw/1091AniSci2002_

課程簡介影片

核心能力關聯

核心能力與課程規劃關聯圖

課程大綱

為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印

課程概述

從統計學基本的定義與描述著手，學習機率與基本的統計分布，繼而了解隨機抽樣在統計方法上的使用。講授應用於試驗研究或調查所需之統計學基本學理，包括記述統計學與推論統計學兩大部分。
在假說檢定上，從一個族群平均起始，到兩個族群平均值的比較，類別數據的分析，直線迴歸與複迴歸，最後進入單元與二元變方分析。講解時特別著重統計計算式之特性與用意，並配合每週一節上機實習，實際應用範例說明，期能化繁為簡，避免死背公式。為加強同學學習效果與印象，學期中安排撰寫作業，包含上機實做的內容，作業(包含上機)之成績亦納入學期總成績中。

課程目標

訓練學生了解及實際應用基本之統計方法，提供相關統計數據分析範例及上機實做，使學生能夠活用基本之統計與其相關推論。

課程要求

上課出席、專心聽講、盡量提問與回答問題、作業準時繳交且不抄襲。

預期每週課後學習時數

Office Hours

指定閱讀

參考書目

Ott, R. L. and M. Longnecker. 2010. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. 6th ed. Brooks/Cole, Cengage Learning, Inc., Florence, KY, USA.

評量方式
(僅供參考)

No.	項目	百分比	說明
1.	期末考	25%
2.	作業	20%
3.	上機實習	30%	包含出席率
4.	期中考	25%

課程進度

週次	日期	單元主題
第1週	9/14	統計學與統計工具簡介 Definition of statistics, factors affecting observation, and introduction to statistical tools [實習：課程說明與電腦確認]
第2週	9/21	母體與樣本、資料的整理與呈現、資料的概述 [實習：修課確認、google classroom、電腦工具簡介]
第3週	9/28	離散分布[二項分布(Binormial distribution)、波氏分布(Poisson distribution)]、連續分布[常態分佈(normal distribution)、卡方分布(Chi-square distribution)] [實習：資料整理和函數介紹、分析工具箱簡介]
第4週	10/05	離散分布[二項分布(Binormial distribution)、波氏分布(Poisson distribution)]、連續分布[常態分佈(normal distribution)、卡方分布(Chi-square distribution)] [實習：資料整理和函數介紹、分析工具箱簡介]
第5週	10/12	樣本平均數之抽樣分佈 (學生氏t檢定)、估計及信賴區間 [實習：各種分布之應用與計算]
第6週	10/19	配對t檢定、樣本數測定 [實習：柱狀、直方圖繪製]
第7週	10/26	平均值檢定 (t-test) [實習：配對T檢定]
第8週	11/02	變異數檢定 (F-test) [實習：獨立樣本T檢定]
第9週	11/09	期中考 [實習：期中上機考]
第10週	11/16	類別數據分析方法 contingency tables: tests for independence and homogeneity (Ch.10) [實習：SASEG簡介、卡方檢定]
第11週	11/23	類別數據分析方法 contingency tables: tests for independence and homogeneity (Ch.10) 簡單相關與直線迴歸 Simple correlation, Linear Regression (least square method), inferences about regression parameters, predicting using regression (Ch.11) [實習：XY散佈圖繪製]
第12週	11/30	簡單相關與直線迴歸 Simple correlation, Linear Regression (least square method), inferences about regression parameters, predicting using regression (Ch.11) [實習：直線迴歸(SAS EG)]
第13週	12/07	複迴歸 Multiple regression: estimating multiple regression coefficients, inferences in multiple regression (Ch.12) [實習：簡單相關與直線迴歸(EXCEL)]
第14週	12/14	一元變方分析 One-way analysis of variance, checking on the ANOVA conditions (Ch.8) [實習：變方分析(SAS EG)]
第15週	12/21	二元變方分析 Two-way analysis of variance (Ch.8) [實習：多元變方分析(SAS EG)]
第16週	12/28	處理平均間之比較 Linear contrast, multiple comparisons (Ch.9) 綜合檢討 Comprehensive Discussion [實習：模擬考與提問]
第17週	1/04	期末總結及Q/A
第18週	1/11	期末考